亚洲能从巴尔的摩港口灾难中学到什么?
2024年3月30日，巴尔的摩，“达利号”与倒塌的弗朗西斯·斯科特·基桥在一起。
随着更大的船只在亚洲水域航行，当局必须重新评估其基础设施的强度，并利用手头上的一切工具，尤其是数据，来增强抵御能力。
上个月，一艘巨大的集装箱船在巴尔的摩与一座桥梁相撞，导致该市一个主要港口完全坍塌，并导致该地区的航运突然停止，世界航运业对此感到震惊。这场致命的悲剧不仅使这个年贸易额达800亿美元的港口陷入停顿，还暴露了美国港口和航运基础设施令人担忧的脆弱性，目前美国有300多座未受保护的桥梁。
船越大，船员越少
是什么导致了巴尔的摩灾难性的崩溃?一些人推测，污染的燃料切断了MV达利号发动机的动力。当然，也有一些荒谬的阴谋——但有一个事实已经浮出水面:几十年来，航运业一直在预测此类事件。
这是因为船只越来越大，船员越来越少。20世纪70年代的集装箱船装载了大约1000个集装箱。如今，这些巨大的船只可装载多达24000个集装箱，由为数不多的船员管理。而且，一旦发生碰撞，半个世纪前在港口及其周围建造的老化基础设施将永远受损。这一点，再加上美国只有约三分之一的桥梁有某种保护措施，促使亚洲领导人扪心自问:亚洲港口基础设施的弹性有多大?
战略海峡
虽然中国拥有世界上大多数最繁忙的港口，但新加坡的战略位置为弹性的价值提供了一个很好的研究案例。这个国家标志性的天际线俯瞰着世界上最繁忙的航道之一，数百艘船只停泊在岛上等待停泊。去年，这个世界第二繁忙的港口处理了近4000万个集装箱，使小红点对世界贸易具有绝对的战略意义。新加坡也在快速创新，正在建设世界上第一个全自动集装箱港口，到2040年投入使用时，每年将处理约6500万个集装箱。虽然这个巨型港口位于这个国家的一个遥远的角落，远离任何关键的基础设施，毫无疑问是为了处理今天和明天越来越肥胖的船只而建造的，但回到城里，有证据表明这个城市国家非常重视弹性。
新加坡的滨海湾拦河坝(Marina Barrage)将岛上一些宝贵的淡水资源与拥挤的海水隔开，在坝墙的旁边，一道由重钢制成的雄伟屏障潜伏在水面之下。大概是为了防止船只与拦河坝相撞，这个结构清楚地表明了该岛在保护自己方面的立场——这里的碰撞不太可能像苏伊士运河在2021年被封锁那样使全球贸易陷入瘫痪——全球贸易每小时损失4亿美元。新加坡有其他方法来保护其水域，但风险大多与基础设施故障或碰撞无关，而是与冲突和环境风险有关。韩国还部署了人工智能(AI)驱动的船舶管理系统，以早期预测碰撞并主动管理交通状况。
从更广泛的角度来看，作为全球经济发动机的亚洲，如果该地区的一个主要港口遭到破坏，损失最大。根据联合国最近的一份报告，虽然亚洲的低容量和经常过时的港口基础设施没有达到应有的弹性，但这些较小的港口不太可能对全球贸易造成重大破坏，因为它们不是位于苏伊士运河这样的关键瓶颈，在苏伊士运河，一艘搁浅的船只很快就会造成经济灾难。然而，幸运的是，该地区的大型港口相对年轻，按照现代规格建造，以容纳更新，更大的船舶，拥有强大的深水港，多样化的航线，以及在开放区域连接更好的专业码头。
亚洲拥有世界上最大、最繁忙、增长最快的港口，各国政府必须紧急重新评估其基础设施的实力，并利用手头的一切工具，在贸易加速的情况下增强韧性。而且，和大多数行业一样，数据是规则。
细节在数据中
随着船舶规模的扩大，全球贸易对船舶的影响越来越大，企业应该利用数据来主动识别基础设施面临的风险，评估其影响，并制定策略来减轻甚至预测干扰。全球海运业越来越依赖数据分析来简化操作、提高效率和加强安全。幸运的是，随着风险的演变，港口正在进行数字化转型，以保持竞争力，将数据分析和人工智能整合到港口和船舶运营中，并释放更高水平的效率、安全性和可持续性。
随着港口应对更大的船舶和更繁忙的航线等现代贸易挑战，数据分析和人工智能使明智的决策和优化的、更安全的运营成为可能。数据还可以实现更智能、更互联、更高效、最重要的是更有弹性的端口。例如，我们与Van Oord合作开发了世界上第一个工具，可以在传统的孤立学科之间进行交叉过滤:防洪和自然保护。这有助于各种规模的公司，包括世界银行、当地社区、非政府组织、政府和像我们这样的公司，将确定优先热点所需的时间从几个月缩短到几分钟。
像巴尔的摩大桥倒塌这样的灾难给当局敲响了警钟，让他们更好地了解他们的基础设施，更好地管理他们的港口。这意味着打破数据孤岛，拥抱可信的端到端数据分析平台，使了解港口的运营和弹性变得容易。通过利用数据驱动的洞察力，港口运营商可以更好地了解他们的漏洞，并建立更好、更有弹性的基础设施，能够防止或至少承受碰撞等不可预见的事件。
虽然像新加坡滨海拦河坝(Marina Barrage)那样的物理屏障当然是必要的，也是令人放心的，但在一个日益复杂的时代，更大、更频繁的船只带来的风险也在扩大，知识是获得数据支持的弹性的捷径。
