航空货运希望人工智能解决数字标准化难题

航空货运数字化已经取得了长足的进步，但仍然存在许多挑战——其中一些挑战可以通过人工智能 (AI) 的部署来解决。

在迈阿密航空货运论坛上，Aeroconcept 董事总经理 James Wyatt 主持了一场小组讨论，探讨了过去几年航空货运在数字化方面的发展情况以及未来的前景。

费率门户网站 Cargo.one 联席首席执行官 Moritz Claussen 表示，行业数字化在过去六年中取得了长足进步，这主要是由疫情推动的。

不过，他补充说，航空货运仍然“远远落后于”其他行业，并警告说，企业不应等到标准制定后再投资数字技术。

“我并不反对标准，但如果我们躲在标准后面，我们将等待很长时间才能实现任何目标，我认为拥抱人工智能等新技术将是一个巨大的变化，”他说。

Claussen 指出，ChatGPT 等大型语言模型已经可以用于翻译公司使用的 95% 的格式，从而无需制定标准。

人工智能还可以用于“对话”任务以提高效率。

“我们在这个行业日常做的很多事情都是对话式的，无论是托运人通过电子邮件联系货运代理，还是货运代理向航空公司寻求运力。

“如果我们看看现有的对话式人工智能模型，我们拥有的大型语言模型，其中很多已经可以通过技术实现。”

克劳森关于标准化的想法得到了 Raft 首席营销官 Greg Kefer 的赞同。

“我们正在处理公司网络以及每个人都同意一个标准的想法，让我们现在就承认这一点，这不会发生，”他说。

“这就是我对人工智能感到兴奋的原因，因为我认为它可以成为翻译者，你不必强迫由数千家其他公司组成的全球生态系统，这些公司都有自己的系统，按照你的方式行事。我认为这就是人工智能可以发挥巨大作用的地方。”

他还认为变革管理是更广泛采用数字技术的另一个障碍，特别是在大型公司中，实施新系统和培训员工使用它们的成本极高。

然而，具有集装箱运输技术背景的凯弗补充说，与供应链的其他部分相比，航空货运并不是“落后者”。

Awery Aviation Software 创始人兼首席执行官 Vitaly Smilianets 同意已经取得了很大进展，但表示仍有很多手动工作可以自动化，例如使用人工智能提高飞机利用率，以及在延误时重新安排货物路线发生。

Smilianets 补充说，提高采用率的关键是通过教育获得客户的支持。

“当你真正尝试用[数据]做某事时，这是一个非常复杂的过程。每个人都在谈论API和标准等等，但是当你进入现实生活时，你仍然需要投入时间和金钱，这就是一切停止的地方。

“如果公司没有意愿和能力分享数据、看到这样做的好处以及带来更多业务的能力，那么它仍然会是空谈多于行动。”

Smilianets 还希望看到公司停止对 API 调用收费，以推动更快的采用。

Unisys 新兴解决方案总监 Jefferson Smullin 表示，找到解决标准化难题的解决方案是关键。

“不同行业以及货运旅程中的接触点和里程碑之间存在很多差异，”他说。

“试图找到一个标准，甚至将这些数据和流程结合在一起并进行端到端映射是很困难的，而且会增加复杂性。

“如果你剥离这些流程，它们在公司与公司之间非常相似，但他们将通过执行流程和提供的服务来区分自己，而这种差异化只会让达到标准、达到标准变得更加困难。该软件内的通用性。”

Kale Logistics 首席执行官 Amar More 补充道，消除围绕数据共享的安全和竞争担忧也将有助于进一步推进航空货运数字化。

“如果我们能够正确进行数据协作，我们作为一个行业将在短短几年内处于不同的境地。这一切都与教育有关，并告诉人们你所付出的并没有超出你在纸上已经做的事情。

“如果您仍然在纸上交换数据，那么很容易受到损害。但如果你在云平台上交换，可以有七层网络安全，你就安全多了。即使你受到损害，保险公司也可以赔偿你。”