​在离岸市场倡导海事保险

海事安全是一门业务关键学科，它支持海上作业的安全，并确保运营商满足利益相关者的要求。MIS Marine的总经理Dominic McKnight Hardy解释了海事保险如何应用于离岸市场。

随着航运业朝着创建一个更安全、无事故、无污染的行业迈进，变化的步伐正在加快。海洋保险通常是这一努力中的无名英雄，尽管它支撑着支持行业可持续性和安全目标的尽职调查工作。

海上船舶(OSV)运营面临着许多与商业海事类似的挑战，即:确保船舶安全、合规和运营性能。这可能涉及交易对手和制裁检查、监测排放、管理港口停靠和确保遵守劳工法规。

然而，离岸行业也有其独特的风险和挑战。在这方面，海事保证可以帮助确保船舶适合用途，同时满足与特定项目有关的国际和本地要求。有关于货物和人员操作、站位保持、维护隔离区、软管操作、甲板操作、海盗、应急响应、人员培训等方面的规定。

海事保险可提高对特定船舶、航次和项目所涉风险的认识，并在危机发生前支持实施缓解措施。因此，它涉及采用基于流程、检查、认证、调查和自我评估的积极主动的风险方法，从而促进最佳做法，并导致安全、可持续和高效的运营。

先进的海洋保险系统提供了一个综合的方法，由深厚的专业知识支持。自主开发的纸张或基于电子表格的解决方案并不能提供在公司范围内使用的知识的单一来源。例如，想象一下，一个地区的团队认为一艘近海支援船是不可接受的。osv是在全球范围内移动的移动资产，但如果没有一个集中的和可访问的系统，它在一个项目上留下的问题可能对其他团队来说是不可见的。

重要的是要认识到制裁、排放、劳工和船舶运营要求不断变化，过去12个月已经实施了6500多项制裁，预计还会有更多。因此，该行业评估风险的方式也必须比以往任何时候都更加进化和灵活。新风险、新技术和新思维的结合意味着海洋安全2.0现在能够为海洋行业提供更多的服务。通过风险建模、数字化和脱碳的新方法，海洋保险现在可以超越安全和污染预防的基本方面，利用全面的数据源和最新技术来深化洞察、推动政策、监测合规性和简化效率。

所有海洋保障系统都有质量数据和分析的基础——数据和深度学习技术构建了船舶或船队的质量和性能的图像。高级分析进一步增强了洞察力，为每种情况创建了详细且不断发展的3D视图。当人工智能和人工智能相结合时，海洋保障可以帮助海上部门的决策者在操作、商业和声誉方面做出细致入微的决策，以更好地管理风险，支持安全、清洁的作业。

这些工具通过一个集中的单一视图提供，包括船舶数据、公司数据、检查、港口国控制、伤亡、港口停靠、航行历史、制裁和排放等。数据采集是自动化的，为了改善通信，可以立即访问关键数据的直观摘要，如检查和事故。这种规模的数字化还允许将风险标准即时可靠地自动应用于每艘船舶。

与下游相比，海上与船舶运营商的通信是一个更深入的考虑。海上保险的重点是评估大量作业的质量——从锚处理、船员运输、测量和岩土工程等等——这些都需要在投资组合中对船舶在投资组合中的作用进行审查。

每项行动都需要通过通信和提供文件进行证明。对证书进行审查并允许其在一定时间内获得批准，这是最大的节省时间的方法之一。

海上保险的目标是提供完整的数据视图，响应性合规跟踪和简化的审查操作，以满足客户的需求